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西游科技无弹窗 正文 第二百一十三章 觉醒的原因

    从当初如来镇压美猴王就可以看出,即使是出现了完美智能机器人,大咖也没有想过要直接抹杀。

    哪怕是孙悟空具有惊人的破坏力。但万物都有所克,既然是金属就还在五行,而强大的磁能就是金属的克星。

    而且美猴王觉醒智慧后进入人类社会也是天然的根本是去学习,希望可以融入。这说明智慧生命都是群体的,不喜欢孤独。

    物以类聚人以群分,只是美猴王在很长一段时期都不知道怎么更好的融入人类社会,反而是和几个魔头成了兄弟。这也是没有办法的事情,先天的强大力量是一把双刃剑,至少悟空自己也知道他会对手无寸铁的人类造成伤害。

    美猴王为什么要融入人类社会呢?

    人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类,但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上,还差得很远。

    那些对我们来说很简单的事情,其实是很复杂的,它们看上去很简单,因为它们已经在动物进化的过程中经历了几亿年的优化了。

    当你举手拿一件东西的时候,你肩膀、手肘、手腕里的肌肉、肌腱和骨头,瞬间就进行了一组复杂的物理运作,这一切还配合着你的眼睛的运作,使得你的手能都在三维空间中进行直线运作。

    对你来说这一切轻而易举,因为在你脑中负责处理这些的“软件”已经很完美了。同样的,软件很难识别网站的验证码,不是因为软件太蠢,恰恰相反,是因为能够读懂验证码是件碉堡了的事情。

    同样的,大数相乘、下棋等等,对于生物来说是很新的技能,我们还没有几亿年的世界来进化这些能力,所以电脑很轻易的就击败了我们。

    试想一下,如果让你写一个程序,是一个能做大数相乘的程序容易写,还是能够识别千千万万种字体和笔迹下书写的英文字母的程序难写?

    而且,我们到现在谈的还是静态不变的信息。

    要想达到人类级别的智能,电脑必须要理解更高深的东西,比如微小的脸部表情变化,开心、放松、满足、满意、高兴这些类似情绪间的区别,以及为什么《布达佩斯大饭店》是好电影,而《富春山居图》是烂电影。

    这一步其实很难。

    事实上,没人知道该怎么搞——我们还停留在争论怎么让电脑分辨《富春山居图》是部烂片的阶段。但是,现在有一些策略,有可能会有效。下面是最常见的三种策略:

    抄袭人脑。

    就好像你班上有一个学霸。你不知道为什么学霸那么聪明,为什么考试每次都满分。虽然你也很努力的学习,但是你就是考的没有学霸好。最后你决定“老子不干了,我直接抄他的考试答案好了。”

    这种“抄袭”是有道理的,我们想要建造一个超级复杂的电脑,但是我们有人脑这个范本可以参考呀。悟空进入人类社会模仿人类行为就是这么做的。

    科学界正在努力逆向工程人脑,来理解生物进化是怎么造出这么个神奇的东西的。

    一旦这个成就达成,我们就能知道为什么人脑能够如此高效、快速的运行,并且能从中获得灵感来进行创新。

    一个电脑架构模拟人脑的例子就是人工神经网络。它是一个由晶体管作为“神经”组成的网络,晶体管和其它晶体管互相连接,有自己的输入、输出系统,而且什么都不知道——就像一个婴儿的大脑。

    接着它会通过做任务来自我学习,比如识别笔迹。最开始它的神经处理和猜测会是随机的,但是当它得到正确的回馈后,相关晶体管之间的连接就会被加强;如果它得到错误的回馈,连接就会变弱。

    经过一段时间的测试和回馈后,这个网络自身就会组成一个智能的神经路径,而处理这项任务的能力也得到了优化。

    人脑的学习是类似的过程,不过比这复杂一点,随着我们对大脑研究的深入,我们将会发现更好的组建神经连接的方法。

    更加极端的“抄袭”方式是“整脑模拟”。具体来说就是把人脑切成很薄的片,用软件来准确的组建一个3d模型,然后把这个模型装在强力的电脑上。

    如果能做成,这台电脑就能做所有人脑能做的事情——只要让它学习和吸收信息就好了。

    如果做这事情的工程师够厉害的话,他们模拟出来的人脑甚至会有原本人脑的人格和记忆,电脑模拟出的人脑就会像原本的人脑一样——这就是非常符合人类标准的强人工智能,然后我们就能把它改造成一个更加厉害的超人工智能了。

    我们离整脑模拟还有多远呢?至今为止,我们刚刚能够模拟1毫米长的扁虫的大脑,这个大脑含有302个神经元。

    人类的大脑有1000亿个神经元,听起来还差很远。但是要记住指数增长的威力——我们已经能模拟小虫子的大脑了,蚂蚁的大脑也不远了,接着就是老鼠的大脑,到那时模拟人类大脑就不是那么不现实的事情了。

    模仿生物演化。

    抄学霸的答案当然是一种方法,但是如果学霸的答案太难抄了呢?那我们能不能学一下学霸备考的方法?

    首先我们很确定的知道,建造一个和人脑一样强大的电脑是可能的——我们的大脑就是证据。

    如果大脑太难完全模拟,那么我们可以模拟演化出大脑的过程。

    事实上,就算我们真的能完全模拟大脑,结果也就好像照抄鸟类翅膀的拍动来造飞机一样——很多时候最好的设计机器的方式并不是照抄生物设计。

    所以我们可不可以用模拟演化的方式来造强人工智能呢?这种方法叫作“基因算法”,它大概是这样的:建立一个反复运作的表现/评价过程,就好像生物通过生存这种方式来表现,并且以能否生养后代为评价一样。

    一组电脑将执行各种任务,最成功的将会“繁殖”,把各自的程序融合,产生新的电脑,而不成功的将会被剔除。

    经过多次的反复后。这个自然选择
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